职位描述:
1、负责分布式深度学习平台的功能设计、开发和测试;
2、从功能、性能、可用性等方面,负责设计、实现、改进系统的各个模块,包括但不限于分布式深度学习训练框架、数据管理平台、算法工作台等;
3、负责算法产品的运行状况和问题定位,为客户提供及时的技术支持;
4、负责开发、优化与维护x86、ARM等架构的算法SDK;
5、根据项目需求,封装算法、编写算法测试用例;
6、提炼有价值的用户需求,并能反馈至模块中,持续增强/改进平台;
7、负责深度学习平台/算法应用的优化,提高应用在GPU的计算性能;
任职要求:
1、具有良好的编程习惯,良好的深度学习原理和理论基础;
2、有Python, Java,C/C++等任一语言的开发经验(熟练掌握两种以上语言者优先),掌握基本的数据结构和算法;
3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一种或几种深度学习框架;
4、熟悉分布式资源调度,kubernetes、Mesos等,熟悉容器docker;
5、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神;
加分条件:
1、熟悉GPU硬件架构,精通CUDA,精通cuDNN,在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先;
2、熟悉主流的深度学习框架,模型和多种场景下的应用算法,期望有落地深度学习平台建设的经验
1、负责分布式深度学习平台的功能设计、开发和测试;
2、从功能、性能、可用性等方面,负责设计、实现、改进系统的各个模块,包括但不限于分布式深度学习训练框架、数据管理平台、算法工作台等;
3、负责算法产品的运行状况和问题定位,为客户提供及时的技术支持;
4、负责开发、优化与维护x86、ARM等架构的算法SDK;
5、根据项目需求,封装算法、编写算法测试用例;
6、提炼有价值的用户需求,并能反馈至模块中,持续增强/改进平台;
7、负责深度学习平台/算法应用的优化,提高应用在GPU的计算性能;
任职要求:
1、具有良好的编程习惯,良好的深度学习原理和理论基础;
2、有Python, Java,C/C++等任一语言的开发经验(熟练掌握两种以上语言者优先),掌握基本的数据结构和算法;
3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一种或几种深度学习框架;
4、熟悉分布式资源调度,kubernetes、Mesos等,熟悉容器docker;
5、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神;
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1、熟悉GPU硬件架构,精通CUDA,精通cuDNN,在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先;
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职位类别: 互联网软件开发工程师
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- 所在地区:广东-深圳市
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